خاشمن در سال2013 مطالعه ای را تحت عنوان ارزیابی مطالبات معوق توسط شبکه های عصبی به انجام رساند.

رتبه بندی و ارزیابی ارزیابی اعتبار یکی از تکنیک های تحلیلی مطالبات معوق است که دارای حوزه فعالی در مدیریت می باشد.

این مطالبات معوق تحقیق سه شبکه عصبی را برای ارزیابی ریسک و تصمیم گیری برای پذیرش و یا رد اعتبار مورد استفاده قرار می دهد. این شبکه های عصبی، درخواست اعتبار جهانی را با استفاده از پایگاه داده های اعتباری تصویب شده آلمان که شامل 1000 نمونه است مورد تحقیق و بررسی قرار می دهند که هر نمونه دارای 24 خصوصیت عددی است که بر مبنای آن درخواست، پذیرفته و یا رد می شود. همچنین 9 طرح یادگیری مورد مطالعه قرار می گیرد تا مشخص شود تحت کدام طرح، سیستم ارزیابی مطالبات معوق پیشنهادی می تواند عملکرد بهینه را انجام دهد.

 از آنجائیکه تحلیل موضوع مطالبات معوق مهمی در مدیریت ریسک مالی است، تمرکز عمده آن بر صنعت مالی و بانکداری است. از این رو مدل هایی که بر این مبنا هستند می توانند توسط نهادهای مالی برای ارزیابی ریسک پرتفوی مورد استفاده قرار گیرند. نتایج نهایی تحقیق بیانگر آنست که مدل شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتباری با طرح یادگیری LS4 به بهترین صورت عمل می کند و از این جهت می تواند در فرایند خودکار درخواست اعتبار به طور کارآمدی به کار گرفته شود